Le projet de recherche ADELE « Allocation de ressources sous DEmandes incertaines en Logistique urbainE » se place dans un contexte de logistique urbaine, et vise à atténuer les impacts négatifs du transport de marchandises dans les villes, en termes de congestion, de pollution, de sécurité et de sûreté. En particulier, une des singularités d’ADELE sera d’évaluer l’impact qu’un orchestrateur central public ou privé, agissant en tant qu’intermédiaire entre les expéditeurs et les transporteurs, peut avoir sur l’efficience de la logistique urbaine.

Le projet a pour objectif de développer des outils d’optimisations permettant une meilleure usage des ressources de transport, sous la forme (1) de nouveaux modèles mathématiques d’allocation des ressources de transport en milieu urbain et (2) de méthodes efficaces d’aide à la décision pour les problèmes. L’incertitude inhérente aux systèmes de transport sera prise en compte dans la prise de décision, notamment du point de vue de la demande.

Le projet se décompose en plusieurs axes :  

  1. La modélisation de la demande et la conception de méthodes de prévision ; 
  1. La modélisation mathématique pour les cas d’optimum système et d’optimum utilisateur ;  
  1. Le développement (conception et implémentation) d’algorithmes d’optimisation ad-hoc innovants basés sur la modélisation mathématique ;  
  1. La validation des solutions, en utilisant des scénarios définis avec le partenaire industriel (ID Logistics). 

Un livrable important pour l’orchestrateur central consistera en un outil d’aide à la décision capable de fournir plusieurs allocations de ressources, laissant au décideur la possibilité de sélectionner la solution à déployer parmi plusieurs options. Cet outil sera inclus dans un démonstrateur qui sera présenté dans la zone de démonstration de l’INRIA Lille et permettra de fournir les résultats de la recherche au partenaire industriel en vue de son éventuelle industrialisation.

Le projet est coordonné par l’INRIA (Institut national de la recherche en informatique et automatique) avec comme partenaires le LORIA (Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications), l’entreprise ID LOGISTIC, et TBS Education.

Ce projet est financé par l’ANR.

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Le projet est prévu pour une durée de 42 mois à compter du 1/10/2022 jusqu’au 31/03/2026. 

Il est porté par Simon BELIERES, Enseignant-chercheur du laboratoire de recherche Finance, Économie et Économétrie de TBS Education, en collaboration avec Sylvia PADRON du même laboratoire. 

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