CV

Formation

  • 2018 : Doctorat en Sciences Economiques - Université Toulouse 1 Capitole - Toulouse
  • 2014 : European Diploma in Quantitative Economy - Université Toulouse 1 Capitole - Toulouse
  • 2013 : Master 2 Marchés et Intermédiations Financières - Université Toulouse 1 Capitole - Toulouse
  • 2010 : Ingénieur Statisticien Economiste - Institut Sous-régional de Statistique et d'Economie Appliqué (ISSEA) - Yaoundé
  • 2008 : Diplôme de Professeur des Lycées en Mathématiques - École Normale Supérieure - Yaoundé
  • 2007 : Maîtrise en Mathématiques - Université de Yaoundé 1 - Yaoundé

Expérience académique

  • Depuis 2018 : Professeur en Management de l'Information Toulouse Business School Toulouse
  • De 2016 à 2017 : Attaché de Recherche avec Contrat d’Enseignement en Econométrie, Analyse des Données et Finance - Université Toulouse 1 Capitole - Toulouse
  • De 2013 à 2016 : Doctorant avec Contrat d’Enseignement en en Econométrie, Analyse des Données et Finance - Université Toulouse 1 Capitole - Toulouse
  • De 2007 à 2008 : Professeur des Lycées Stagiaire en Mathématiques - École Normale Supérieure - Yaoundé

Responsabilités Académiques & Managériales

  • 2022 : Responsable de la division MI du département Information, Opérations et Sciences de la Décision Toulouse Business School Toulouse
  • 2020 : Responsable MSc Artificial Intelligence and Business Analytics Toulouse Business School Toulouse
Publications
    • DE WAAL, H., S. NYAWA, S. FOSSO WAMBA, "Consumers’ Financial Distress: Prediction and Prescription Using Interpretable Machine Learning", Information Systems Frontiers, 2024 [fnege: 3, abs: 3]

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    • NYAWA, S., C. GNEKPE, D. TCHUENTE, "Transparent machine learning models for predicting decisions to undertake energy retrofits in residential buildings", Annals of Operations Research, 2023 [fnege: 2, abs: 3]

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    • TCHUENTE, D., S. NYAWA, "Real estate price estimation in French cities using geocoding and machine learning", Annals of Operations Research, 2022, vol. 308, pp. 571–608 [cnrs: 2, fnege: 2, abs: 3]

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    • NYAWA, S., D. TCHUENTE, S. FOSSO WAMBA, "COVID-19 vaccine hesitancy: a social media analysis using deep learning", Annals of Operations Research, 2022 [cnrs: 2, fnege: 2, abs: 3]

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    • TCHUENTE, D., S. NYAWA, S. FOSSO WAMBA, "COVID-19 Vaccine Global Information Management Through Bibliometrics", Journal of Global Information Management, 2021, vol. 29, no. 6, pp. 1-22 [cnrs: 3, fnege: 3, abs: 2]

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    • BOLLERSLEV, T., N. MEDDAHI, S. NYAWA, "High-dimensional multivariate realizedvolatility estimation", Journal of Econometrics, 2019, vol. 212, no. 1, pp. 116-136 [cnrs: 1, abs: 4]

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    • NYAWA, S., "On the Connection Between Threshold Models and Trees’ Regressions: Application to Volatility’s Forecasting" dans Conférence Econométrie financière, 14/06/2024,, 2024

    • NYAWA, S., "Consumers' Financial Wellbeing: Prediction of Financial Rehabilitation Using Machine Learning" dans Conférence Data and AI in Social Sciences, 17/06/2024, Yaoundé, 2024

    • SULLIVAN, Y., S. NYAWA, S. FOSSO WAMBA, "Combating Loneliness with Artificial Intelligence: An AI-Based Emotional Support Model" dans Proceedings of the 56th Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 4443-4453, 2023, Maui, Hawaii, Etats-Unis d'Amérique

    • NYAWA, S., "Consumers financial distress: Prediction and prescription using machine learning", 2023, Prague, République tchèque

    • NYAWA, S., "A Factor Model for systemic risk using Mutually Exciting Jump Processes" dans Econometric Society European Winter Meeting 2017, Barcelona, Spain, 12-13 December, 2017

    • NYAWA, S., "A Factor Model for systemic risk using Mutually Exciting Jump Processes" dans French Econometric Conference, Paris, France, 30 Novembre - 1er Décembre 2017, 2017

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    • NYAWA, S., T. BOLLERSLEV, N. MEDDAHI, "High-Dimensional Multivariate Realized Volatility Estimation" dans Society of Financial Econometrics Conference, New York, USA, June 2017, 2017

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    • NYAWA, S., T. BOLLERSLEV, N. MEDDAHI, "High-Dimensional Multivariate Realized Volatility Estimation" dans Big Data in Dynamic Predictive Econometric Modeling, Pennsylvania, 18-19 Mai, 2017

    • NYAWA, S., N. MEDDAHI, T. BOLLERSLEY, "High-Dimensional Multivariate Realized Volatility Estimation" dans 10th Financial Risks International Forum 2017, Paris, France, 27-28 mars, 2017

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    • NYAWA, S., T. BOLLERSLEV, N. MEDDAHI, "High Dimensional Multivariate Realized Volatility Measures" dans Vienna Financial Econometrics Conference, Vienna, 9-11 mars, 2017 co-auteurs présentés

    • NYAWA, S., T. BOLLERSLEV, N. MEDDAHI, "High Dimensional Multivariate Realized Volatility Measures" dans 27th (EC)2 Conference on Big Data Toulouse, 16-17 Décembre, 2016

    • NYAWA, S., T. BOLLERSLEV, N. MEDDAHI, "High Dimensional Multivariate Realized Volatility Measures" dans Recent Advances in Econometrics, Toulouse, France, 28-29 Juin, 2016

    • NYAWA, S., T. BOLLERSLEV, N. MEDDAHI, "High Dimensional Multivariate Realized Volatility Measures" dans EEA-ESEM 2016 Conference, Geneve, switzerland , 22-26 août, 2016

    • CARILLO, K., S. AKTER, K. ALNOFELI, T. BEGUM, D. TCHUENTE, N. CHAUDHURI, S. FOSSO WAMBA, S. NYAWA, "Handbook of Big Data Research Methods" dans Research Handbooks in Information Systems., Ed., Edward Elgar Publishing, vol. 3, 2023

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    • DE WALL, H., S. NYAWA, S. FOSSO WAMBA, "Consumers Financial Distress: Prediction and Prescription Using Machine Learning" dans Dynamics of Information Systems., Hossein Moosaei, Milan Hladík, Panos M. Pardalos Eds, Springer Nature Switzerland, pp. 218-231, 2023

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Expertise
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    • Risques Financiers des Portefeuilles de Grandes Dimensions
    • Big Data
    • Analyse des Données
    • Erreurs de Microstructures de Marché
      • 2010 - 2012 : Data Analyst - Économiste Ministry of Economy, Planning and Regional Development Paris
      • 2010 - 2012 : Consultant Statisticien Senior International Consulting Partners Paris

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